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IT综合运维管理系统 LUSHENG AUTOMOBILE

8/8/2019 12:00:00 AM

1、基础数据采集

从物理环境(数据中心机房)、基础架构、应用业务、用户体验等多个层面进行全方位、立体化、无盲点数据采集、清洗、存储与分析，形成运维大数据基础库。并采用人工智能技术，实现预警的智能压缩与关联，准确定位问题，提前预判故障。

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2、业务分析管理

将业务服务及承载业务的IT基础设施构建成真实的业务模型，立体化监控与分析。面向业务服务管理层面，立体化监控与分析以用户业务为导向，从IT管理更高的水平高度上，以直观、便捷的方式帮助用户实现对业务监控，辅助用户执行高效率、高质量的业务管理。

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下图是典型的WEB业务基础架构视图，从用户访问到网络传输，再到后端的服务集群，整个访问过程实现全链路跟踪，实现web业务场景的全栈跟踪，并以图形化方式显示应用的承载主机状态和应用的基本性能信息，展示相关的运维负责人和联系方式。

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3、动态化网络拓扑图

基于H5技术实现拓扑图功能，支持矢量图元，同张拓扑图上支持展示2000个节点以上，页面加载时间不超过3s，并支持鹰眼视图，方便用户进行局部导航。支持GIS地图拓扑图，根据地理位置，结合经纬度建立拓扑图。可通过地图层层下钻查看各区域的设备运行情况。一张图，即可看清整张网。

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4、可视化大屏

IT基础架构、业务系统、运维工作等信息通过大屏进行可视化输出，数据全面可视，性能、安全全面可知，一切尽在眼前，洞悉全局，运筹帷幄。同时，可全面提升信息化部门形象，将建设成果能够有效输出便于工作汇报和单位参观，提高信息化部门感知，将IT投资转换为成果进行输出。

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